AI 인재양성 통합 교육 생태계 구축

1. 사업 개요

본 사업은 지역 중심의 AI 인재양성 허브 구축을 목표로 합니다. 대학, 기업, 지자체가 협력하여 종합적인 AI 교육 생태계를 조성합니다.

단순한 교육과정 제공을 넘어서, 교육 시스템 구축, 맞춤형 프로그램 개발, 실무 역량 강화까지 폭넓게 추진합니다.
이를 통해 지역의 디지털 전환을 선도할 AI 전문인력을 체계적으로 양성합니다.

교육은 이론과 실무를 결합한 실습 중심으로 진행됩니다. 또한, AI 기반 학습지원 시스템을 도입해 학습 효과를 극대화합니다.

프로그램은 지역 산업계의 실제 니즈를 반영하여 설계되며, 교육 수료자는 즉시 활용 가능한 AI 역량을 갖출 수 있도록 돕습니다.

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2. 사업 목적

① 지역 AI 인재 생태계 구축

  • 대학생부터 재직자까지 전 생애주기 AI 교육 체계 완성
  • 지역 내 AI 교육 인프라 구축 및 자립형 운영 모델 확립
  • 산학협력 기반 AI 프로젝트 수행을 통한 실무 역량 강화

② 실무 중심 AI 역량 강화

  • 업무에 즉시 적용 가능한 실용적 AI 활용 능력 배양
  • 산업 현장 문제 해결 중심의 프로젝트 기반 학습(PBL) 운영
  • 최신 AI 도구 및 기술 활용 능력 확보

③ 디지털 격차 해소 및 지역 경쟁력 강화

  • 수도권-지방 간 AI 활용 역량 격차 해소
  • 중소기업 임직원의 AI 활용 역량 향상을 통한 생산성 혁신
  • 지역 특화 산업과 연계한 맞춤형 AI 솔루션 개발 역량 육성

3. 주요 연구 내용

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① AI 교육과정 개발 및 커리큘럼 체계화

AI 교육과정 개발 및 커리큘럼 체계화

✅ 대상별 맞춤형 교육과정 설계

  • 대학생 과정: AI 기초이론 → 실무 프로젝트 → 취업 연계 포트폴리오
  • 재직자 과정: 현업 문제 진단 → AI 도구 활용 → 업무 프로세스 개선
  • 공무원 과정: 행정업무 자동화 → 정책 데이터 분석 → 스마트 시민서비스

✅ 단계별 역량 강화 프로그램

  • 기초 단계: AI 개념 이해, 프롬프트 엔지니어링, 도구 활용법
  • 응용 단계: 업종별·직무별 AI 활용 사례 및 실습
  • 심화 단계: AI 프로젝트 기획, 구현, 평가 전 과정
  • 전문가 단계: AI 교육 강사 양성, 조직 내 AI 전파자 육성

② 스마트 교육과정 시스템 구축

✅ AI 기반 개인화 학습 플랫폼 개발

  • 학습자 진단 시스템: AI 기반 수준 평가 및 맞춤형 학습 경로 제시
  • 적응형 콘텐츠: 이해도에 따른 난이도 조절 및 보충 자료 자동 제공
  • 실시간 학습 분석: 학습 패턴 분석을 통한 최적 학습 전략 추천
  • 성과 예측 모델: 완료 가능성 예측 및 중도 이탈 방지 시스템

✅ 통합 학습관리시스템(LMS) 구축

  • 온오프라인 융합 교육: 대면 실습과 온라인 이론 학습 연계
  • 프로젝트 관리: 팀 구성, 진도 관리, 결과물 공유 플랫폼
  • 멘토링 시스템: 전문가-학습자 매칭 및 1:1 피드백 체계
  • 평가 및 인증: 실습 과제 자동 채점, 역량 인증서 발급

③ AI 기반 학생성공지원 시스템 프로토타입 구축

학습 성공 예측 및 지원 시스템

  • 학습 성과 예측: 출석, 과제, 참여도 데이터 기반 성공 가능성 예측
  • 조기 경보 시스템: 학습 부진 징후 감지 및 맞춤형 개입 전략 제시
  • 개인화 학습 경로: AI 분석 기반 최적 학습 순서 및 방법 추천
  • 진로 가이드: 학습 성향 및 역량 분석을 통한 진로 방향 제시

✅ 취업 연계 지원 시스템

  • 역량-채용 매칭: 학습자 역량과 기업 채용 요구사항 자동 매칭
  • 포트폴리오 관리: AI 프로젝트 성과물 체계적 관리 및 발표 지원
  • 모의 면접: AI 기반 면접 시뮬레이션 및 개선점 피드백
  • 취업률 예측: 개인별 취업 가능성 예측 및 역량 보완 가이드

④ AI·SW 체험 교육프로그램 운영

✅ 실무형 체험 프로그램

  • AI 도구 체험관: ChatGPT, Google AI Studio, Copilot 등 최신 도구 실습
  • 업무 시뮬레이션: 가상 업무 환경에서 AI 활용 문제해결 체험
  • 미니 해커톤: 지역 현안 해결을 위한 AI 아이디어 경진대회
  • 산업 현장 체험: 기업 방문을 통한 AI 활용 현장 견학 및 실습

✅ 프로젝트 기반 학습(PBL)

  • 실제 문제 해결: 지역 기업·기관의 실제 과제를 AI로 해결
  • 팀 프로젝트: 다양한 전공 학생들의 융합 프로젝트 수행
  • 성과 발표: 프로젝트 결과 발표회 및 우수 사례 시상
  • 현장 적용: 개발 솔루션의 실제 현장 적용 및 효과 검증

⑤ 산업체 임직원 대상 실무형 AI 교육

✅ 업종별 맞춤형 교육과정

  • 제조업: 생산 최적화, 품질 관리, 예측 정비, 공급망 관리
  • 서비스업: 고객 분석, 마케팅 자동화, 챗봇 구축, 매출 예측
  • 금융업: 리스크 분석, 신용 평가, 사기 탐지, 투자 전략
  • 유통업: 재고 관리, 수요 예측, 가격 최적화, 고객 세분화

✅ 현장 중심 실무 교육

  • 문제 중심 학습: 각 기업의 실제 업무 과제를 교육 소재로 활용
  • 단계별 구현: 문제 정의 → 데이터 수집 → AI 모델 적용 → 결과 검증
  • ROI 측정: 교육 전후 업무 효율성 개선 효과 정량적 측정
  • 지속 지원: 교육 완료 후 현장 적용 모니터링 및 추가 컨설팅

⑥ 교육 모듈 구축 및 프로그램 개발

✅ 표준화된 교육 모듈 체계

  • 기초 모듈: AI 기본 개념, 윤리, 보안, 법적 이슈
  • 도구 모듈: 주요 AI 도구별 활용법 및 실습 가이드
  • 응용 모듈: 분야별·직무별 AI 활용 사례 및 실습
  • 프로젝트 모듈: 문제 정의부터 솔루션 구현까지 전 과정

✅ 교육 품질 관리 시스템

  • 강사 인증: AI 교육 전문 강사 양성 및 자격 인증 체계
  • 콘텐츠 업데이트: 최신 AI 기술 트렌드 반영한 교육 자료 갱신
  • 효과성 평가: 교육 만족도, 현장 적용도, 성과 개선도 종합 평가
  • 피드백 반영: 학습자 및 기업 피드백 기반 지속적 개선