이런 영상 만들어줘 글만 써도 영화가 뚝딱!

🎬 마음으로 만든 3분의 기적

나는 환경공학과 3학년 현우다.

“이번 학기 과제는 3분짜리 환경보호 캠페인 영상입니다.”

교수님의 말씀이 끝나자마자, 내 심장이 두근거리기 시작했다. 어릴 적부터 꿈꿔왔던 일이었다. 환경 다큐멘터리를 보며 눈물을 흘렸던 그 밤들, “언젠가 나도 사람들의 마음을 움직이는 영상을 만들고 싶다”고 다짐했던 순간들이 파노라마처럼 스쳐 지나갔다.

하지만 현실은 차갑게 나를 붙잡았다. 텅 빈 통장 잔고, 홀로 감당해야 할 무게, 그리고 머릿속에서 계속 울리는 숫자들 – 카메라 대여비 20만 원, 촬영 장소 허가비 15만 원, 인건비까지 합치면 최소 50만 원. 그 숫자는 단순한 금액이 아니라, 꿈과 현실 사이의 깊은 골이었다.

며칠 밤을 뒤척이며 고민하던 중, 우연히 발견한 AI 도구들이 내 앞에 새로운 길을 열어주었다. 처음 Veo 3로 만든 드론 촬영 같은 숲속 장면을 봤을 때, 나는 그만 숨을 멈췄다. 미드저니가 그려낸 해양 쓰레기 더미 속에서 힘겹게 헤엄치는 바다거북의 모습은, 마치 내가 직접 그 차가운 바닷물 속을 헤엄친 것처럼 생생했다.

‘환경 파괴의 현실 → 작은 실천 → 행동 촉구’

세 줄로 정리한 기획안을 앞에 두고, 나는 한 글자 한 글자 정성스럽게 프롬프트를 써 내려갔다. 각 장면마다 내 마음을 담아, 내가 전하고 싶은 메시지를 녹여냈다. 석양 빛에 물든 해변 위로 흩어진 플라스틱 쓰레기들, 그 사이로 걸어가는 아이의 작은 발걸음, 씨앗을 심는 어린 손… 모든 장면이 내 마음속 이야기와 완벽하게 맞아떨어졌다.

밤이 깊어갈수록 나는 더욱 몰입했다. Veo 3 내장 TTS로 녹음한 내레이션에는 내 진심이 고스란히 담겼고, 분위기에 맞는 BGM을 찾아 헤매지 않아도 제공하는 것을 발견한 그 선율은 마치 이 영상을 위해 존재했던 것 같았다. 다빈치 리졸브 앞에서 보낸 4일 밤, 한 푼도 쓰지 않고도 내가 그토록 만들고 싶었던 이야기가 조금씩 완성되어 갔다.

발표 당일, 강의실 불이 꺼지고 내 영상이 스크린에 떠오르는 순간을 나는 평생 잊지 못할 것이다.

첫 장면에서 울창한 초록빛 숲이 나타나자 친구들의 작은 탄성이 들렸다. 그리고 바로 이어진 회색 바다 위 플라스틱 더미의 참담한 현실. 그 대비가 주는 충격 속에서 강의실은 고요해졌다. 3분이라는 시간이 영원처럼 느껴졌다.

마지막 장면에서 아이들이 나무를 심는 모습이 나왔을 때, 나는 목이 메어 올 것 같았다. 이것이 바로 내가 전하고 싶었던 희망이었다. 절망 속에서도 피어나는 작은 가능성에 대한 이야기였다.

“현우야, 네가 정말 직접 촬영한 거 맞아? 이게 정말 과제로 만든 영상이라고?”

교수님의 놀라운 표정과, 동기들의 진심 어린 박수 소리가 아직도 귓가에 맴돈다. 누군가는 “영상 기법도 좋았지만, 그 메시지가 정말 마음을 울렸다”고 말해줬다. 그 순간 나는 알 수 있었다. 내가 전하려 했던 마음이 정말로 그들에게 닿았다는 것을.

그날 이후 나는 깨달았다.

기술은 단순한 도구가 아니다. 그것은 우리의 진심을 세상에 전하는 다리이자, 불가능해 보였던 꿈을 현실로 만들어주는 마법이다. 돈이 없어도, 장비가 없어도, 혼자여도 우리는 세상을 바꿀 수 있는 이야기를 만들 수 있다.

이제 나는 더 이상 영상 속에만 머물고 싶지 않다. 3분짜리 영상으로 시작된 이 작은 울림을 현실 속으로 가져오고 싶다. 캠퍼스 환경보호 캠페인, 그 첫걸음을 내 두 발로 시작하려 한다.

영상 속 그 아이가 심은 작은 나무처럼, 나도 이제 진짜 씨앗을 심을 때가 됐다.

우리는 역사상 가장 거대한 변곡점 위에 서 있다.

몇 년 전만 해도 상상조차 할 수 없었던 일들이 이제는 일상이 되었다. 텍스트 한 줄로 그림을 그리고, 몇 개의 키워드로 영화 같은 영상을 만들어내는 시대. AI가 인간의 창작 영역까지 침범하며 세상의 모든 규칙을 다시 쓰고 있다. 하지만 여기서 멈춰 서서 구경만 하고 있다면, 당신은 이미 뒤처진 것이다. 아니, 더 정확히 말하자면 도태되고 있는 것이다.

이 혁명적 물결 앞에서 두 부류의 사람이 있다. 새로운 도구를 자신의 무기로 만드는 사람과, 변화를 두려워하며 과거에 안주하는 사람. 전자는 무한한 가능성의 문을 열고, 후자는 점점 좁아지는 기회의 틈 사이에서 허우적거리게 된다. 선택은 명확하다. 지금 당장 움직이지 않으면, 당신이 꿈꿔왔던 모든 것들이 다른 누군가의 손으로 넘어갈 것이다. 📺

영상 제작 교육의 미래

영상 제작 교육은 AI 기술 발전으로 인해 기술 습득 시간은 줄어들고, 스토리텔링과 창의력 계발에 집중하게 될 것이다. 이러한 변화는 미래의 영상 제작자들이 기술적 능력뿐만 아니라, 독창적인 아이디어와 깊이 있는 스토리를 만들어내는 전문가로 성장하도록 도울 것이다.

영상을 생성하는 AI는 어디까지 진화했나?

눈에 보이지 않는 AI 전쟁이 시작되었다. 여러 가지 AI가 며칠을 두고 신제품 출시 경쟁을 하는 듯 소개되고 있다. 2025년 8월 현재 영상을 생성하는 AI와 특징을 요약해서 설명한다. 독자 스스로 비교하여 최신 정보에 눈뜨는 기회가 되길 바란다. 지금, 이 순간에도 지구상 어딘가에서 새로운 제품 출시를 준비하는 사람들이 있을 거라는 생각을 하면 우리는 모두 바빠진다.

1. 미국·유럽권

AI 상품명: Veo 3 (Google DeepMind)
개요: Google의 최신 텍스트→영상 AI, 오디오 동기화 지원으로 영화 제작 단계까지 확장
특징:

4K 고해상도 영상 생성
대사·효과음·배경음악 동기화
사실적인 카메라 무빙과 조명 표현
자연스러운 인물 연기 구현
단편 영화 제작 사례 다수

AI 상품명: Sora (OpenAI)
개요: ChatGPT와 연동되는 영상 생성 AI, 영화적 장면 제작에 강점
특징:

텍스트 기반 고품질 영상 생성
기존 영상 확장 가능 (outpainting)
복잡한 장면 구성 이해
실사와 애니메이션 모두 제작 가능
프롬프트 세밀 제어 지원

AI 상품명: Runway Gen-3 Alpha (Runway ML)
개요: 크리에이터 친화적 텍스트·이미지→영상 모델
특징:

5~10초 고해상도 클립 생성
인물의 사실적 표정·움직임 구현
이미지·영상 입력 모두 지원
색감과 스타일 커스터마이징
상업용 라이선스 제공

AI 상품명: Dream Machine (Luma Labs)
개요: 이미지·텍스트 기반 영상 생성, 움직임 재현력 우수
특징:

짧은 클립에 적합
사실적인 모션과 카메라 워크
이미지→영상 변환
웹 기반 간편 사용
속도 빠르나 학습 데이터 투명성 부족 지적

국가: 스웨덴/미국 협업
AI 상품명: Marey (Moonvalley)
개요: 영화·광고 제작용, 법적 안전성 강조한 영상 생성 AI
특징:

라이선스 확보 데이터로 학습
씬 단위 제작(씬당 $1~2)
세밀한 장면 조정 가능
실사·CG 혼합 가능
스튜디오급 품질 제작

2. 중국권

AI 상품명: Vidu (ShengShu + Tsinghua University)
개요: 중국 최초 수준의 대형 텍스트→영상 AI
특징:

최대 16초, 1080p 영상 생성
캐릭터 외형 일관성 유지
영화적 조명·구도 재현
CG·특수효과 구현
애니메이션 및 실사 모두 가능

AI 상품명: Ying (ChatGLM / Zhipu AI)
개요: 빠른 처리 속도를 목표로 한 영상 생성 AI
특징:

1440×960 해상도 지원
6초 영상 생성
평균 30초 내 렌더링
프롬프트 반응 속도 빠름
인물·배경 모두 고품질 처리

AI 상품명: HunyuanVideo & HunyuanCustom (Tencent)
개요: 오픈소스 대형 영상 생성 모델, 모션·카메라 제어 특화
특징:

130억 파라미터 모델
사실적인 모션·카메라 무빙
오픈소스 배포
멀티모달 입력(텍스트·이미지·오디오·영상)
인물 외형·동작 일관성 강화

AI 상품명: Kling AI (Kuaishou)
개요: 롱폼 영상까지 지원하는 대중형 생성 AI
특징:

최대 2분, 1080p 영상 생성
3D 재구성 기반 사실감 높은 움직임
최대 2500자 프롬프트 입력 가능
다양한 장르 스타일 지원
고속 처리 성능

AI 상품명: Wan 2.2 (Alibaba / Alibaba Cloud Tongyi)
개요: 오픈소스 1080p 영상 생성 AI, 공간·시간 일관성 개선
특징:

무제한 길이 영상 생성 가능
공간·시간 일관성 강화
물리적 상호작용·조명 반응 향상
일부 벤치마크에서 Sora 능가
오픈소스 커스터마이징 지원

AI 상품명: MuseSteamer (Baidu)
개요: 기업용 이미지→영상 변환 AI
특징:

최대 10초 영상 생성
Turbo·Pro·Lite 버전 제공
비즈니스 맞춤형 제작
이미지 기반 빠른 변환
UI 간편

AI 상품명: MiniMax / Video-01 & Director Modes (MiniMax)
개요: Dream Machine 유사한 영상 AI, 후속 모드로 제어력 향상
특징:

텍스트·이미지→영상 지원
Director 모드로 무작위성 최소화
장면 전환 부드럽게 처리
사실적 색감·조명 표현
상업용 사용 가능

비교 요약

중국권 모델들은 다양한 해상도·길이 지원과 오픈소스 확장성에서 강점을 보인다. Wan 2.2와 HunyuanVideo는 오픈소스로 연구·개발에 활용하기 좋고, Kling AI는 최대 2분 영상 생성이 가능해 롱폼 제작이 가능하다. Vidu와 Ying은 속도와 캐릭터 일관성이 강점이며, MuseSteamer는 기업형 워크플로우에 적합하다.

결론적으로, 미국·유럽은 창의성과 품질 중심, 중국은 다양성과 개방성 중심의 흐름이 뚜렷하다.
영화 제작이라면 Veo 3, Sora, Marey가, 롱폼·다양한 실험엔 Wan 2.2, Kling AI, HunyuanVideo가 적합할 것으로 생각된다.

AI 상품별 홍보영상

제조사별 홍보영상은 많은 견본이 있지만 여기서는 긴 글을 읽는 데 불편함을 덜기 위해 한 가지만 링크했다. 더 알기를 원하면 위에 상품명을 검색하기를 하기 바란다.

미국 : Veo 3. (Google DeepMind) | 텍스트 또는 이미지 프롬프트를 기반으로 고품질의 4k 동영상과 대화, 효과음, 배경음악 등 동기화된 오디오를 생성하는 혁신적인 기술

미국 : Sora (OpenAI) | 텍스트 설명을 기반으로 현실적이고 상상력이 풍부한 비디오 장면을 생성하는 데 특화.ChatGPT와 DALL-E 성공에 이어 비디오 합성 분야로 확장한 최신 기술

미국 : Runway Gen-3 Alpha (Runway ML) | 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 통해 고품질의 사실적이고 제어 가능한 비디오를 생성.캐릭터와 객체가 프레임 간에 일관성 유지

미국 : Dream Machine (Luma Labs) | 텍스트와 이미지를 입력하여 비디오 생성. 전문적인 비디오 편집 기술 없이도 텍스트나 이미지만으로 영상을 제작

중국 : Vidu (ShengShu + Tsinghua University) | ShengShu Technology와 칭화대학교(Tsinghua University)가 협력하여 개발한 텍스트-비디오 생성 AI 모델

중국 : Ying (ChatGLM / Zhipu AI) | ChatGLM 언어 모델을 중심으로 다양한 AI 기술 개발. 텍스트 또는 이미지 프롬프트를 기반으로 영상을 생성하는 AI 모델로, OpenAI의 Sora와 경쟁

중국 : HunyuanVideo & HunyuanCustom (Tencent) | Tencent에서 개발. 텍스트 설명으로부터 고품질 영상을 생성하는 오픈소스 모델로 HunyuanVideo와 HunyuanCustom 있다.

중국 : Kling AI (Kuaishou) | Kuaishou Technology에서 개발, 텍스트 또는 이미지를 입력받아 사용. Sora와 경쟁하는 강력한 AI 비디오 생성 모델로 주목

중국 : Wan 2.2 (Alibaba / Alibaba Cloud Tongyi) 알리바바의 AI 비디오 생성 모델 텍스트 프롬프트나 이미지를 입력받아 고품질의 동영상 콘텐츠를 생성

중국 : MuseSteamer (Baidu) | 중국의 기술 대기업 바이두(Baidu)가 개발한 AI 기반 비디오 생성 도구로, 정지 이미지를 최대 10초 분량 영상으로 변환한다.

중국 : Hailuo AI (MiniMax) | 2021년 말에 설립되었으며, 알리바바와 텐센트와 같은 주요 기술 기업들의 지원을 받고 있다. (출처: @wensona)